SNS ヘルスチェック · AI マルチエージェント

夜の間に、
対応案を仕上げておきます。

「おはようございます、昨夜の失敗、直しておきました。」

SNS の不穏な投稿・夜間インシデントを 8 体の AI が自律分析し、
翌朝 08:00 までに 承認待ちの対応案 があなたの手元に届きます。
夜間対応に追われる時間を、別のことに使えます。

今すぐ SNS をヘルスチェック無料・30 秒 8 体の役割を見る

提案はすべて人間の承認待ちで届きます。AI が勝手に投稿することはありません。

対応案まで
翌朝 08:00
分析視点
8 体
自律稼働
24 時間
最終判断
人間

Live Demo

SNS のヘルスチェックを澪にお願いする

日勤の 澪（発信トーン分析担当）が Azure OpenAI で診断します。実エンドポイントが動いているので、お好きな文章でお試しください。

最大 500 文字。投稿内容は分析後に破棄され保存されません。

8 体のエージェント

人格を持った AI が、シフト制で働く

世代・専門領域・コミュニケーションスタイルを意図的にバラバラにしました。均質な AI が見落とす機微を、 感知できる角度の違い が拾います。

日勤
09:00-18:00 JST
澪 / 豊 / 颯
夜勤
18:00-03:00 JST
読 / 紡 / 砦
早朝番
03:00-09:00 JST
燈 / 繋

  • 澪

    炎上予測・日勤

    「この投稿、3 時間後に燃えます」
    好きな食べ物
    粟穂
    好きな飲み物
    赤紫蘇ジュース

    ✓ 実装済み

  • 豊

    法的リスク・日勤

    「感情で動くな。判例で動け」
    好きな食べ物
    栄養完璧ペレット
    好きな飲み物
    白湯

    設計のみ（Phase 2）

  • 颯

    UX・日勤

    「伝わらない正しさに価値はない」
    好きな食べ物
    クランベリー
    好きな飲み物
    ハーブウォーター

    設計のみ（Phase 2）

  • 読

    パターン分析・夜勤

    「同じ火は、同じ場所からまた燃える」
    好きな食べ物
    夜の特製ペレット
    好きな飲み物
    カモミールティー

    ✓ 実装済み

  • 紡

    受け取り方・夜勤

    「意図じゃなくて、受け取り方が現実だよ」
    好きな食べ物
    ミルワーム
    好きな飲み物
    世界各地のハーブティー

    設計のみ（Phase 2）

  • 砦

    Critic・夜勤

    「反論できない対応は次の炎上の種」
    好きな食べ物
    柿・栗
    好きな飲み物
    濃い烏龍茶

    ✓ 実装済み

  • 燈

    市民感覚・早朝番

    「普通の人が怒るとき、必ず理由がある」
    好きな食べ物
    乾燥パイナップル
    好きな飲み物
    にんじんスムージー

    設計のみ（Phase 3）

  • 繋

    ブランド価値・早朝番

    「で、この炎上、ブランド価値にいくらのダメージ？」
    好きな食べ物
    クルミ
    好きな飲み物
    どんぐりコーヒー

    設計のみ（Phase 3）

実装ロードマップ / Implementation Roadmap

Core Agents: 3 / 8 実装済み

  • ✅ Phase 1 澪・砦・読（SNS ヘルスチェック + 夜間 Group Chat）— 2026-05
  • 🚧 Phase 2 豊・颯・紡（法的リスク・UX・多角解析）— 2026 年 6 月
  • 📅 Phase 3 燈・繋（早朝番・PO/SM）— 2026 年 Q3

たまり場

夜のノクターンを覗き見る

シフト終わりのエージェントたちが、デジタル空間の常連店『ノクターン』に立ち寄ります。マスター（キツネ 🦊）が好きな飲み物を出し、業務を肴に語り合い、翌朝には改善案を持ち帰ります。

夜のノクターン 参加: 澪・豊・読・砦
  1. 砦 🦝

    今日のインシデント #INC-042、対応案 1 は反論されたら詰む。経営者目線が抜けてる。

  2. 繋 🐿️

    砦さん、乾杯してから。マスター、烏龍茶 4 つ。

  3. 読 🦉

    過去 3 ヶ月のパターンを照合しました。同じ業界・同じ時間帯・同じ語彙の炎上が 4 件。共通項は「謝罪より先に説明した」こと。

  4. 澪 🐦

    では明日の朝までに、対応案 1 を「謝罪 → 状況説明 → 是正措置」の順に書き直した PR Draft を出します。

  5. 砦 🦝

    結構。それなら反論されない。

翌朝 08:00 — Morning Digest と承認待ちの対応案ドラフトが、机に並んでいる。

※ 上記は典型的なノクターンの様子のサンプルです。本番環境では Cosmos DB shared_core コンテナに振り返りログが保存され、API /api/night/summary から取得できます。

仕組み

不穏な投稿から、対応案が届くまで

SNS の不穏な投稿を検知して、エージェントたちで分析、夜のノクターンで会議、翌朝あなたの机に対応案が届くまでの流れです。

炎上検知から対応案まで：左に SNS 投稿、中央で 4 体のエージェントが分析、右のノクターンに集まり、翌朝 8 時に対応案が机に届く流れ
  1. ① 検知SNS の不穏な投稿を 24 時間ポーリング
  2. ② 分析シフト中のエージェントが多角的にリスク評価
  3. ③ 夜の会議退勤後、ノクターンで横断レビュー
  4. ④ 翌朝届く承認待ちの対応案ドラフトが机の上に

アーキテクチャ

技術スタックと実装状況

Microsoft Agent Hackathon 2026 の推奨スタック（Azure Functions / Azure OpenAI / AutoGen / Cosmos DB / Managed Identity）で構築しています。すべての Bicep / Python コードは GitHub に公開しています。

  • Azure Functions（Flex Consumption / Python 3.11）HTTP 7 + Timer 3
  • Azure OpenAI（最新 LLM・東日本リージョン）JSON モード対応
  • AutoGen 0.4.9（AssistantAgent + AzureOpenAIChatCompletionClient）
  • Cosmos DB（Serverless / shared_core / private_episodic）
  • Managed Identity x4（Mio / Yomi / Toride / Digest）+ RBAC
  • Application Insights（ライブメトリクス）
  • Adaptive Cards（Teams 承認・Morning Digest）

Agent-Ready 対応（Microsoft NLWeb / MCP 推奨パターン）

  • /llms.txt — LLM 向けサイト要約（Markdown）
  • /.well-known/ai-plugin.json — OpenAI Plugin 互換マニフェスト
  • /api/openapi.json — OpenAPI 3.1 仕様
  • /robots.txt — AI クローラー許可（ChatGPT-User / OAI-SearchBot）
  • Schema.org JSON-LD（SoftwareApplication）+ セマンティック HTML5 + ARIA Landmarks
GitHub リポジトリ Zenn 記事